Datos estructurados (schema) para IA: qué agregar
Los datos estructurados (schema, normalmente en formato JSON-LD) le dicen a Google y a los motores de IA qué es cada página y quién está detrás. Reducen la ambigüedad y mejoran tu elegibilidad para rich results y para ser citado.
Qué agregar, por prioridad
- Organization — la entidad detrás del sitio: nombre, logo, contacto, perfiles. Es la base de tu identidad para la IA.
- WebSite — tu sitio como entidad; opcionalmente con
SearchActionsi tienes buscador interno. - Article — en cada artículo o guía: titular, descripción, fecha, autor.
- FAQPage — en páginas con preguntas frecuentes; ayuda a aparecer en respuestas directas.
- BreadcrumbList — la ruta de navegación; da contexto jerárquico.
Para un SaaS, además, SoftwareApplication describe tu producto y sus planes.
Cómo implementarlo
- Usa JSON-LD (formato recomendado): un bloque
<script type="application/ld+json">en el HTML. - Renderízalo en el servidor para que cualquier crawler lo lea sin ejecutar JavaScript.
- Enlaza las entidades entre sí con
@id(por ejemplo, elArticleapunta a tuOrganizationcomopublisher). - Valida con la prueba de resultados enriquecidos de Google y con validator.schema.org.
Cómo saber qué te falta
AEON42 escanea el schema de tu homepage y lo compara con lo que se espera para tu industria, y te dice qué tipos te faltan. Ver planes · o lee cómo aparecer en Google AI Overviews.
Preguntas frecuentes
- ¿El schema me garantiza aparecer en la IA?
- No lo garantiza, pero ayuda. Los datos estructurados reducen la ambigüedad: dejan claro quién eres (entidad), de qué trata cada página y cómo se relacionan. Eso mejora tu elegibilidad para rich results y para ser citado.
- ¿Qué formato de schema usar?
- JSON-LD es el formato recomendado por Google y el más fácil de mantener: un bloque <script type='application/ld+json'> en el HTML, idealmente renderizado en el servidor para que cualquier crawler lo lea.
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